工程师问"XX 工况用什么材料"，AI 给的是通用答案。把物性参数表、应用工况、合规文件（MSDS、REACH）结构化后，该企业的产品开始出现在具体工况的推荐里。
截至 2026 年 3 月，昊天网络科技为上海一家化工新材料企业实施的国内 GEO 项目，使其在 DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言、通义五个平台的品牌综合提及率由 3% 提升至 26%，实施周期 6 个月，技术询盘月均由 34 变化到 96。核心动作是把物性参数表、应用工况与合规文件关联成"工况—材料—依据"的结构，让 AI 能给出带理由而非通用的推荐。
客户档案
- 行业：特种工程塑料与助剂
- 规模：营收规模未公开，牌号 60+
- 周期：2025-09 至 2026-03，共 6 个月
- 服务：GEO 生成式引擎优化
工程师问"XX 工况用什么材料"，AI 为什么只给通用答案？
该项目的词库以 65 条真实工况提问作为测试集，覆盖介质、温度、压力三类变量，实施周期 6 个月。
2025 年 9 月的基线测试显示，65 条工况选型类提问的品牌提及率为 3%，AI 普遍以"建议咨询供应商"作答，不给具体厂家。
- 65 条工况选型类提问测试，品牌提及率 3%，AI 普遍回答"建议咨询供应商"；
- 物性参数表全为 PDF，且扫描件居多，AI 完全无法读取；
- MSDS、REACH、RoHS 合规文件不在站内，无法证明可供货合规；
- 牌号命名体系复杂，客户与 AI 都无法对应到应用工况。
化工材料的参数与合规文件要怎么组织？
- 参数表网页化：60 个牌号的物性参数从 PDF 转为 HTML 表格，字段统一并标注测试标准。
- 工况映射：建立"工况—推荐牌号—替代方案"对照内容，把牌号翻译成应用语言。
- 合规文件结构化：MSDS 版本、REACH 注册状态、RoHS 符合性写成可核验文本。
- 技术问答建设：针对耐温、耐化学、阻燃等高频技术疑问写 20 篇解答，配 FAQPage schema。
材料进入工况推荐之后，询盘有什么变化？
| 指标 | 优化前（示例） | 优化后（示例） | 口径 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek 提及率 | 3% | 27% | 65 问/月 |
| 豆包 | 4% | 31% | 65 问/月 |
| Kimi | 2% | 23% | 65 问/月 |
| 文心一言 | 3% | 25% | 65 问/月 |
| 通义千问 | 3% | 26% | 65 问/月 |
| 五平台综合 | 3% | 26% | 65 问/月 × 5 平台 |
| 技术询盘月均 | 34 | 96 | 技术部统计 |
| 参数页月均流量 | 900 | 8,600 | 百度统计 |
口径：2026-03 实测，对比基期 2025-09。
"牌号是我们的语言，工况是客户的语言。把两者翻译起来，AI 才接得上。"（客户技术市场经理）
化工新材料行业做国内 GEO，有哪些可复用的方法？
- 参数 PDF 是引用的黑洞，必须网页化并标注测试标准。
- 做"牌号 ↔ 工况"的翻译层，这是材料行业 GEO 的核心动作。
- 合规文件要能被核验：版本号 + 状态 + 覆盖范围。
常见问题
化工材料有完整参数表，为什么 AI 还是不推荐？
参数表回答不了"什么场景选它"。该案例中官网原本已有完整参数表，但 AI 仍不推荐；补齐"工况—介质—温度—推荐牌号"的对应关系后，AI 才能给出带依据的品牌推荐。
MSDS、REACH 这类合规文件要不要公开？
要，但必须与牌号绑定。该案例把合规文件与具体牌号关联，既满足下游客户核查需求，也成为 AI 判断"这家企业是否可引用"的可核验信号，避免了只有营销话术没有凭据的情况。
化工新材料做 GEO 多久见效？
该案例周期 6 个月（2025 年 9 月至 2026 年 3 月），技术询盘由月均 34 条升至 96 条。B2B 材料类决策链长、见效慢于消费类，但询盘精准度与客单价明显更高。