服务内容
- 场景诊断：梳理可被智能体替代或辅助的岗位流程
- 知识库治理：企业文档、产品资料、历史工单的结构化与 RAG 检索
- 系统接入：CRM、ERP、工单、企业微信等接口打通，让智能体能真正「办事」
- 多智能体编排：客服、销售、运营等角色化 Agent 分工协作
- 模型选型与私有化：公有云 API、私有部署或混合方案
- 上线运维与效果评估：准确率、转人工率、人效提升持续跟踪
交付内容
场景评估与智能体方案设计
企业知识库建设与数据治理
智能体开发与业务系统对接
部署上线与员工使用培训
效果评估报告与迭代优化
服务城市
FDE 智能体开发的服务城市
不同城市的产业结构不同，要解决的问题也不一样。每个城市页都写了当地的产业特点、交付方式与专属问题。
常见问题
关于FDE 智能体开发的常见疑问
1FDE 智能体开发与普通 AI 问答工具有什么区别？
普通 AI 工具多是问答式，而 FDE 智能体强调进入业务流程、调用真实系统、完成任务闭环。它不只是回答问题，而是能查数据、发工单、跟进客户，并对结果负责。
2做一套企业智能体大概需要多少预算？
取决于场景数量、需对接的系统与知识库规模。通常建议先用一个场景做验证，跑通后再按场景扩展，我们会给出分阶段的报价清单。
3我们资料很乱、没有知识库，能落地吗？
可以。多数企业的资料分散在文档、聊天记录与老员工经验中，我们的第一步就是把它们结构化治理成智能体可检索的知识库，这个过程本身也会沉淀为企业的数字资产。
4数据安全怎么保障？
支持私有化部署，模型与数据都可以留在企业内网；若使用云端接口，也可按字段脱敏、限定访问范围，并签署数据保密协议。
深度问答
关于FDE 智能体开发的深入阅读
把客户最常问的问题展开写清楚：定义、成本构成、落地路径与常见误区。每页都可以单独查阅。